La adopción de la IA generativa (genAI) está en auge, pero un nuevo estudio de Gartner revela que casi un tercio de estos proyectos se abandonarán para 2025. Las principales razones incluyen datos de baja calidad, controles de riesgos inadecuados, costos crecientes y valor comercial poco claro.
Si bien la genAI ofrece ventajas potenciales, como una mayor productividad y menores costos, los ejecutivos están impacientes por ver el retorno de sus inversiones. Los altos costos asociados con la implementación de modelos de lenguaje grandes (LLM) están llevando a las empresas a reconsiderar sus planes.
A pesar de estos desafíos, la genAI está demostrando ser beneficiosa para los primeros usuarios. Las empresas informan mejoras en los ingresos, los ahorros de costos y la productividad. Sin embargo, determinar el retorno de la inversión sigue siendo un reto, ya que muchos beneficios son indirectos o no financieros.
Además, las preocupaciones sobre la seguridad de los datos, la precisión y los costos han aumentado en los últimos años. Las empresas deben sopesar cuidadosamente los beneficios potenciales de la genAI frente a los riesgos y costos asociados.
La adopción de la IA generativa es un proceso complejo que presenta tanto oportunidades como desafíos. Si bien la tecnología tiene el potencial de transformar las empresas, es esencial abordar los obstáculos, como los datos de baja calidad y los costos crecientes. Las empresas deben adoptar un enfoque estratégico para aprovechar los beneficios de la genAI al tiempo que mitigan los riesgos potenciales.